Samsung AI Forum 2020: Humanity Takes Center Stage in Discussing the Future of AI


प्रत्येक वर्ष, सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स का एआई फोरम दुनिया भर के विशेषज्ञों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में नवीनतम प्रगति पर चर्चा करने और इन तकनीकों के विकास के लिए अगले दिशाओं पर विचार साझा करने के लिए लाता है।

यह 2 और 3 नवंबर, विशेषज्ञों, शोधकर्ताओं और इच्छुक दर्शकों ने एआई शोध में नवीनतम घटनाओं को साझा करने के लिए वस्तुतः बुलाई और आज एआई अनुसंधान का सामना करने वाले कुछ सबसे महत्वपूर्ण और प्रासंगिक मुद्दों पर चर्चा की।

तेजी से बदलती दुनिया में एआई का सर्वश्रेष्ठ उपयोग करना

एआई प्रौद्योगिकियों ने हाल के वर्षों में उल्लेखनीय रूप से विकसित किया है, जो दुनिया भर में अकादमिक और कॉर्पोरेट शोधकर्ताओं द्वारा समान रूप से किए जा रहे कठिन परिश्रम और विविध अनुसंधान परियोजनाओं के लिए कोई छोटा हिस्सा नहीं है। लेकिन हालिया वैश्विक महामारी द्वारा लाए गए तीव्र और महत्वपूर्ण परिवर्तनों को देखते हुए, हाल ही में ध्यान दिया गया है कि वास्तविक जीवन की समस्याओं को हल करने के लिए एआई का उपयोग कैसे किया जा सकता है, और इस तरह के समाधान बनाने के लिए कौन से तरीके सबसे प्रभावी हो सकते हैं।

मंच का पहला दिन, सैमसंग एडवांस्ड इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (SAIT) द्वारा आयोजित, सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स में डिवाइस सॉल्यूशंस के वाइस चेयरमैन और सीईओ डॉ। किम किम द्वारा मुख्य भाषण के साथ खोला गया था, जिन्होंने इस साल होने वाली चर्चाओं के महत्व को स्वीकार किया एआई की भूमिका के अतीत, वर्तमान और भविष्य के चारों ओर एआई फोरम। डॉ। किम ने सार्थक और वास्तविक प्रभाव वाले उत्पादों और सेवाओं को विकसित करने के लिए वैश्विक शोधकर्ताओं के साथ काम करने के लिए सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स के समर्पण की भी पुष्टि की।

फ़ोरम का पहला दिन तब कई वैश्विक अग्रणी शिक्षाविदों और पेशेवरों द्वारा दी गई आकर्षक आमंत्रित वार्ता की एक श्रृंखला के साथ जारी रहा। मॉन्ट्रियल विश्वविद्यालय के प्रोफेसर योशुआ बेंगियो, न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के प्रोफेसर यान लेकन और स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के प्रोफेसर चेल्सी फिन पहले तीन उपस्थित थे, जिसके बाद सैमसंग एआई रिसर्चर ऑफ द ईयर पुरस्कार प्रदान किए गए। इस समारोह के बाद, हार्वर्ड यूनिवर्सिटी के SAIT फेलो प्रोफेसर डोंहे हैम, Google रिसर्च के डॉ तारा साईनाथ और Microsoft रिसर्च के डॉ जेनिफर वोर्टमैन वॉन ने अपनी बातचीत दी।

एआई को इसके विकास के अगले चरणों तक ले जाना

पहले दिन की आमंत्रित वार्ता एक आभासी लाइव पैनल चर्चा के बाद हुई, जिसे युवा संग चोई, सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स के उपाध्यक्ष, और प्रोफेसर बेंगियो, प्रोफेसर लेकुन, प्रोफेसर फिन, डॉ साईनाथ, डॉ वोर्टमैन वॉन और डॉ इयूप ने भाग लिया। कांग, सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स सिस्टम LSI व्यवसाय के अध्यक्ष। डॉ। कांग ने कहा, “इस मंच से जुड़ना मेरे लिए बहुत खुशी की बात है।” “मुझे लगता है जैसे मैं दिग्गजों के कंधों पर खड़ा हूं।”

पैनल को प्रश्न दिए गए थे जो विशेषज्ञों को उन तरीकों पर चर्चा करने के लिए आमंत्रित करते थे जिनसे एआई सिस्टम को अगले स्तर पर ले जाने के लिए कम्प्यूटेशनल अड़चनों को दूर किया जा सके और मानव मस्तिष्क के समान ही समझदारी रखने के लिए विकसित किया जा सके। पैनलिस्टों ने नए एल्गोरिदम की खोज के विपरीत तंत्रिका जाल को बढ़ाने के लाभों को तौला, डॉ। कांग ने कहा, “हमें दोनों को आजमाना है। मानव पर्यायों के पैमाने को देखते हुए, मुझे संदेह है कि हम सिर्फ वर्तमान तकनीकों का उपयोग करके मानव स्तर की समझदारी को प्राप्त कर सकते हैं। आखिरकार हम वहां पहुंच जाएंगे, लेकिन हमें निश्चित रूप से नए एल्गोरिदम की भी जरूरत है।

प्रोफेसर लेकुन ने उल्लेख किया कि कैसे एआई शोध केवल वर्तमान स्केलिंग विधियों द्वारा विवश नहीं है। “हम मानव-स्तर की बुद्धिमत्ता, या यहाँ तक कि पशु-स्तर की बुद्धिमत्ता तक पहुँचने में सक्षम होने के लिए कुछ प्रमुख टुकड़ों को याद कर रहे हैं,” उन्होंने कहा, निकट भविष्य में, शायद हम ऐसी मशीनों को विकसित करने में सक्षम हों जो कम से कम पहुंच सकें बिल्ली जैसे जानवर का पैमाना। प्रोफेसर फिन के साथ प्रोफेसर फिन ने सहमति व्यक्त की। उन्होंने कहा, “हमारे पास अभी भी एक कटोरी अनाज बनाने की एआई क्षमताएं नहीं हैं,” उन्होंने कहा। “इस तरह की बुनियादी चीजें अभी भी हमारे मौजूदा एल्गोरिदम से परे हैं।”

प्रोफेसर बेंगियो ने अपनी आमंत्रित वार्ता के विषय पर निर्माण करते हुए कहा कि भविष्य की व्यवस्थाओं के लिए बुद्धिमत्ता की तुलना में जिस तरह से मनुष्य बच्चों के रूप में सीखते हैं, एक विश्व मॉडल को विकसित करने की आवश्यकता होगी जो कि अप्रशिक्षित सीखने पर आधारित है। “हमारे मॉडल को सक्रिय तरीके से ज्ञान के बाद जाने के लिए मानव शिशुओं की तरह कार्य करने की आवश्यकता है,” उन्होंने समझाया।

पैनल चर्चा फिर उन तरीकों पर चली गई जिसमें समुदाय वर्तमान प्रौद्योगिकियों और भविष्य, मानव-खुफिया स्तर की प्रौद्योगिकियों के बीच अंतराल को पाट सकता है, सभी विशेषज्ञ इस बात से सहमत हैं कि विकासशील प्रणालियों में अभी भी बहुत काम किया जाना है जो इस तरह की नकल करते हैं मानव सिनैप्स काम करता है। “बहुत से वर्तमान शोध निर्देश इन अंतरालों को दूर करने की कोशिश कर रहे हैं,” प्रोफेसर बेंगियो ने आश्वस्त किया।

इसके बाद, पैनल ने अपने विचारों को साझा किया कि एआई को ‘निष्पक्ष’ कैसे बनाया जाए जो आज के समाजों के पास निहित पूर्वाग्रहों को देखते हुए, विशेषज्ञों ने संतुलन पर बहस करते हुए कहा कि सिस्टम विकास सुधार, संस्थागत विनियमन और कॉर्पोरेट हित के बीच टकराव की आवश्यकता है। डॉ। वोर्टमैन वॉन ने सिस्टम बिल्डिंग प्रक्रिया के सभी हिस्सों में विविध दृष्टिकोण पेश करने के लिए मामला बनाया। “मैं सभी लोगों को समान परिणामों को पूरा करने की कोशिश करने के बजाय मशीन लर्निंग सिस्टम को डिजाइन करते समय पालन करने के लिए प्रक्रियाओं के आसपास विनियमन देखना चाहूंगा।”

पैनल को दिया गया अंतिम प्रश्न उनके विचारों के लिए पूछा गया था कि किस क्षेत्र में एंड-टू-एंड मॉडल के लिए अगला सफल आवेदन क्षेत्र होगा। डॉ। साईनाथ ने कहा, “एंड-टू-एंड मॉडल ने विलंबता को कम करने और इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता को दूर करके भाषण मान्यता के क्षेत्र को बदल दिया।” “इस सफलता के लिए धन्यवाद, आगे बढ़ते हुए, आप लंबी बैठक के रूप में इस तरह के उद्देश्यों के लिए एंड-टू-एंड मॉडल के आवेदन देखने जा रहे हैं। हम हमेशा ‘उन सभी पर शासन करने के लिए एक मॉडल’ होने की बात करते हैं, और यह एक चुनौतीपूर्ण और दिलचस्प अनुसंधान क्षेत्र है, जिसे एंड-टू-एंड मॉडल की संभावनाओं द्वारा विस्तारित किया गया है क्योंकि हम सभी भाषाओं को पहचानने में सक्षम मॉडल विकसित करने के लिए देखते हैं। दुनिया में।”

एआई के माध्यम से मानव अनुभव को बढ़ाना

AI फोरम 2020 का दूसरा दिन द्वारा होस्ट किया गया था सैमसंग रिसर्चसैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स का उन्नत आरएंडडी हब जो कंपनी के अंतिम उत्पाद व्यवसाय के लिए भविष्य की प्रौद्योगिकियों के विकास का नेतृत्व करता है।

अपने मुख्य भाषण में, सैमसंग रिसर्च के अध्यक्ष और प्रमुख डॉ। सेबेस्टियन सेउंग ने उन क्षेत्रों को रेखांकित किया, जिनमें सैमसंग अपने एआई शोध को अपने उपयोगकर्ताओं को वास्तविक दुनिया के लाभ प्रदान करने के लिए तेजी से बढ़ा रहा है, जिसमें अधिक पारंपरिक एआई क्षेत्र (दृष्टि) और ग्राफिक्स, भाषण और भाषा, रोबोटिक्स), ऑन-डिवाइस एआई और स्वास्थ्य और कल्याण क्षेत्र।

एआई प्रौद्योगिकियों के साथ टक्कर देने वाले सैमसंग उत्पादों की एक श्रृंखला को दिखाने के बाद, डॉ। सेउंग ने पुष्टि की कि, एआई की क्षमताओं को सही मायने में लोगों को सार्थक तरीके से मदद करने के लिए सर्वोत्तम तरीकों का समाधान खोजने के लिए अकादमिक शोधकर्ताओं और निगमों को एक साथ आने की आवश्यकता है।

एआई के भविष्य को परिप्रेक्ष्य में लाना

डॉ। सेउंग के भाषण के बाद, फोरम का दूसरा दिन स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के प्रोफेसर क्रिस्टोफर मैनिंग, जॉर्जिया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के प्रोफेसर देवी पारिख, प्रोफेसर बब्बाराओ कंभमपति द्वारा ‘मानव-सेंट्रिक एआई’ के विषय पर आमंत्रित वार्ता की एक श्रृंखला के साथ आगे बढ़ा। एरिज़ोना स्टेट यूनिवर्सिटी और सैमसंग रिसर्च के कार्यकारी उपाध्यक्ष डैनियल डी। ली, न्यूयॉर्क में सैमसंग के एआई सेंटर के प्रमुख और कॉर्नेल टेक में प्रोफेसर।

विशेषज्ञ वार्ता के बाद एक लाइव पैनल चर्चा हुई, जिसे डॉ। सेउंग द्वारा संचालित किया गया और इसमें प्रोफेसर मैनिंग, प्रोफेसर पारिख, प्रोफेसर कंभमपति और ईवीपी ली शामिल हुए। डॉ। सेउंग ने प्रोफेसर कंभमपति के भाषण में संभावित मुद्दों के इर्द-गिर्द उठे एक विषय के बारे में एक सवाल के साथ चर्चा को बंद कर दिया, जिससे एआई विकसित होने के साथ डेटा हेरफेर का खतरा पैदा हो सकता है। “जैसा कि एआई तकनीक का विकास जारी है, यह महत्वपूर्ण है कि हम हेरफेर की क्षमता के बारे में सतर्क रहें और किसी भी एआई सिस्टम के अनजाने डेटा जोड़तोड़ के मुद्दों को हल करने के लिए काम करें,” प्रोफेसर कंभमपति ने समझाया।

डॉ। सेउंग ने तब पैनल से एक बहुप्रतीक्षित दर्शक प्रश्न किया। यह देखते हुए कि एआई अनुसंधान में सबसे व्यावहारिक चिंताओं में से एक डेटा प्राप्त करना है, विशेषज्ञों से पूछा गया था कि क्या वे मानते हैं कि कंपनियों या अकादमिक शोधकर्ताओं को डेटा को संभालने और प्रबंधित करने के नए साधनों को विकसित करने की आवश्यकता है। यह स्वीकार करते हुए कि शिक्षाविद अक्सर सुरक्षित डेटा के लिए संघर्ष करते हैं, जबकि कंपनियों के पास डेटा की कमी की समस्याएँ होती हैं, फिर भी उनके डेटा के उपयोग के आस-पास की ऊँचाई पर रोक लगाई जाती है, प्रोफेसर पारिख ने नए अनुसंधान विधियों की आवश्यकता के लिए एक मामला बनाया जो अपर्याप्त डेटा के साथ या एकेडेमिया के बीच सहयोग के साथ तैयार किए जा सकते हैं। उद्योग, जिसमें खुली अनुसंधान विधियां शामिल हैं। “कई क्षेत्रों में, बड़े सार्वजनिक डेटा सेट उपलब्ध हैं,” उसने कहा। “कंपनियों के बाहर के शोधकर्ता इन तक पहुंच और उपयोग करने में सक्षम हैं। लेकिन इसके अलावा, आज AI में कुछ सबसे दिलचस्प क्षेत्र ऐसे हैं जहां हमारे पास अधिक डेटा नहीं है – ये सबसे अत्याधुनिक समस्याओं और दृष्टिकोणों का प्रतिनिधित्व करते हैं। ”

अंतिम प्रश्न एआई फोरम के दूसरे दिन, ‘ह्यूमन-सेंटर्ड एआई’ के विषय पर पैनल को वापस ले गया, जिसमें पैनलिस्टों से पूछा गया था कि क्या वे मानते हैं कि एआई अगले 70 वर्षों में मानव बुद्धि की बराबरी करने में सक्षम होगा या नहीं, क्योंकि यह उस समय की अवधि है जब हमें एआई अनुसंधान के क्षेत्र में आज तक पहुंचने में मदद मिली है। ईवीपी ली ने तर्क दिया कि एआई के पास अभी भी एक रास्ता है – लेकिन यह कि 70 साल एक लंबा समय है। “मैं आशावादी हूं,” ईवीपी ली ने उल्लेख किया, “लेकिन रास्ते में बहुत सारी कठिन समस्याएं हैं। हमें एक साथ एक लक्ष्य पर काम करने वाले शिक्षाविदों और कंपनियों की आवश्यकता है। ”

“हम वर्तमान में उन समस्याओं की सीमा तक पहुंच रहे हैं, जिन्हें हम केवल बहुत सारे डेटा का उपयोग करके हल कर सकते हैं,” प्रोफेसर मैनिंग ने संक्षेप में कहा। “इससे पहले कि हम एआई के विकास को बड़े पैमाने पर देखते हैं, एक ऐसा क्षेत्र जिस पर हमें जोर देना चाहिए वह एआई सिस्टम का उत्पादन है जो नियमित लोगों के लिए काम करते हैं, न कि केवल विशाल निगमों”।

सैमसंग एआई फोरम 2020 उन सभी सम्मानित विशेषज्ञों के लिए एक गर्म धन्यवाद के साथ समाप्त हुआ, जिन्होंने दो-दिवसीय फोरम में भाग लिया था और अगले साल के फ़ोरम ऑफ़लाइन रखने की एक साझा उम्मीद थी। एआई फोरम 2020 से सभी सत्र और आमंत्रित वार्ताएं देखने के लिए उपलब्ध हैं आधिकारिक सैमसंग यूट्यूब चैनल



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